第8课注意事项：AI有度，让合规警钟长鸣

2025.07.27

虽然智能时代AI能帮助大家高效的处理文案、视频、海报，但是AI依然有很多事情做不了。比如稍不留神就会说瞎话，对企业的产品及文化不能足够的了解。所以我们可以参考AI的答案，但不能完全使用AI的答案。

【AI答案别全信，它没你了解产品和行业】

AI答案别全信它没你了解产品和行业

赋能中心高级经理

内容中台负责人

刘玉璇

AI小板凳微课系列

尽管AI表现出色，但在面对企业文化或公司产品时，其回答仍可能漏洞百出。这是因为AI没有人类对产品的深入了解和经验。下面，我将分享一些AI提供错误信息的案例。我是安利伙伴，想为我的母婴社群制定策略，群里主要是30到40岁的宝妈。我收到了一份AI生成的社群运营方案，但其中包含许多不准确之处。例如，方案中提到的十元无门槛优惠券，安利公司是不允许的。此外，关于儿童免疫力提升食谱、电子书以及母婴营养手册，公司也从未提供过这样的内容。显然，AI在这一部分自我编造了信息。如果我们直接采纳这份方案而不加核实，将会带来问题。如果你继续追问，让AI提供这些电子书，它会迅速为你编造一份。让我们探讨一个产品的案例。有消费者对纽崔莱儿童多种维生素矿物质咀嚼片的安全性表示担忧。我们让AI以问答的形式，用易于理解的语言介绍该产品的特性。这是让AI两次回答纽崔莱儿童多种维生素矿物质咀嚼片的问题。AI的回答中也出现了一些不准确的描述。例如，AI首次回答提及了7项激素指标，但这种检测是其虚构的，并不严谨。在第二次回答中，AI提到的“特别设计的防小能手”，盖子需要用力按下才能拧开。然而，咀嚼片的盖子实际上是上下开合式的。此外，AI提到产品未使用白砂糖，但产品配料表明确显示含有木糖醇和白砂糖。因此，直接根据AI的内容进行判断和修改可能会误导顾客。这部分的优化将在公司内部的AI开发和使用过程中进行改善。

【教你看穿AI说瞎话的办法】

AI瞎话的重灾区：名人金句、时间、学术文献、完美数据。该如何识别呢？

教你看穿AI说瞎话的办法

赋能中心高级经理

内容中台负责人

刘玉璇

AI小板凳微课系列

在AI技术日益普及的今天，如何辨别名人金句、时间、学术文献和真实数据呢？AI有可能会说瞎话，这是因为AI是基于大量数据训练出来的，但网络上的信息良莠不齐，包括伪科学文章和虚假营销案例，导致AI学习这些数据后输出的内容不可靠。其次，AI仅仅旨在取悦用户，其目标就是让用户满意。第三是AI信息滞后，当被问及新知识时，它只能进行猜测。那么，如何识别AI的不可靠信息呢？首先，通过联网溯源，剔除三无信息，打开AI工具的联网搜索功能，确保答案基于最新数据。其次，进行交叉对比，多渠道验证，让两个不同的AI回答同一问题，然后对比结果中的关键信息是否一致，出现矛盾时需手动核查或直接追问，为什么你的回答和另一个AI不同？第三步，设定边界，用规范语言约束AI，即为它划定一个范围。例如，指示AI仅讨论2023年之后的事件，并且必须引用柳叶刀的论文作为来源。现在你是一名医学教授，需要用科研论文中的结论来作答。第四步，深入探究细节，让AI自证其说，这意味着向AI发出指令，列出推理步骤，标记不确定的部分，假设结论错误，找出三个矛盾之处，并且对任何未经证实的内容进行标注。你学会了吗？

虽然AI知道得越多越精准，但是，我们要守好机密、别碰红线、留点人情味。

【人与AI分工：AI做助手，你做领航员】

从AI的这些缺点也能看出，AI虽然能做很多事，但依然有很多事情不能做。比如现在市场上的AI工具并不足够了解安利的业务、它还会编造内容、也不会完全做到有问必答。

因此，我们将AI当帮手，参考它的答案，不是向它寻求答案，用它提升效率，促进思考，而不是让它代替思考。做AI的领航员，决策权永远在自己手中。

人与AI分工:AI做助手你做领航员

赋能中心高级经理

内容中台负责人

刘玉璇

AI小板凳微课系列

不知各位是否注意到，AI正在变得越来越像我们身边的智能同事。但这并非简单的各做各的，而是真正的角色大洗牌。AI是你的助手，但你得当它的船长。为什么？因为即便AI再聪明，也有其短板。它无法做到共情，无法让客户产生信任，缺乏人类的直觉，有时甚至会胡编乱造内容。那么，如何真正让AI听从您的指挥呢？请记住三个要点。首先，向AI清晰地传达指令，就如同点外卖时明确无误地描述需求，比如"不要香菜，微辣，送到东门"。对AI而言，需要提供具体的身份、场景、目标和细节，越具体越好。其次，作为AI工具的总指挥，要学会调配不同的工具，如同使用A工具生成图片，B工具制作短视频，C工具添加字幕，如同拼装乐高一般进行组合。若发现AI生成的文案偏离预期，应立即叫停并重新调整，切勿置身事外。第三，赋予AI成果以灵魂。AI所提供的仅是基础的"毛坯房"，而要将其转化为价值连城的"豪宅"，需要专业知识的精心装修，如在生成产品方案时，必须融入与顾客沟通的经验以及对市场的洞察力，这些才是使方案成功的关键因素。要记住，驾驭AI的力量源自人类思想的永恒光辉。

通过真实的案例，我们知道，AI在制定策略时虽能提供框架，却因为不了解企业和产品的细节而出现漏洞。我们应善用AI的参考价值，结合自身对产品与行业的深度理解，让AI成为助力而非依赖，只有这样，才能更好的管理我们的AI员工。

【课程小结海报】